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薪酬待遇：10k - 20k

需求人数：若干

岗位职责：

1. 理解需求分析需求，并反馈需求中的问题;
2. 负责软件产品的集成测试和用户接收测试工作；
3. 编写测试分析报告进行测试总结，参与测试结果评审；
4. 性能测试脚本录制，性能测试执行和结果分析；
5. 根据测试计划及测试方案，执行测试；
6. 根据产品特点和测试要求，实施集成测试、系统测试等；
7. 根据BUG不同种类进行归类总结，编写测试报告。
8. 支持产品经理完成产品改进的沟通推进，所需落地的PRD需求文档等；
9. 持续调研竞品和客户情况，并结合自身业务特点，学习总结业务；
10. 协调开发团队与产品需求团队间沟通事宜

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，英语四级以上；
2. 一年以上互联网软件测试经验，熟悉自动化测试，及各种压测工具优先，可接受2021年毕业生；
3. 精通功能测试（含测试案例编写、执行、报告、验收）和接口测试；
4. 熟练使用Web测试的基本方法、流程，熟悉B/S架构的软件测试流程；
5. 掌握一种常用的自动化测试工具：Selenium、HttpClient等；
6. 熟悉压力测试、可靠性测试等, 熟练LoadRunner、JMeter等压力测试工具，有大型的网站测试经验；
7. 熟练使用常用的测试管理工具：JIRA、Test Director、Bugzilla等；
8. 工作态度认真严谨，做事积极主动，有较强责任心，有较强的表达和沟通能力及能够完整描述所做过的项目功能，及测试技术细节。

薪酬待遇：15k - 30k +（年终项目奖金）

需求人数：若干

岗位职责：

1. 深入研究海运/港口物流调度、调度优化、路径规划等领域的算法问题，并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化;
2. 基于海量数据和真实需求和痛点，使用人工智能/机器学习/运筹学等手段，优化物流配送平台的成本和效率；
3. 与其他参与项目的人员共同合作。

任职要求：

1. 工业工程，计算机，运筹学，统计学，应用数学等专业，研究生及以上学历；
2. 具备运筹学、决策过程优化算法等相关开发经验，有大型优化项目经验或数学建模竞赛获奖经历优先；
3. 熟悉陆地/海运和港口物流与运输；
4. 熟悉运筹优化算法，如物流调度、路径规划、选址等算法，熟悉以上算法的编程实现及性能调优；
5. 熟悉LP、DP、MIP，使用过Gurobi、CPLEX或其他求解器解决过实际问题；
6. 熟悉C/C++/Java/python/go中至少一种编程语言；
7. 具有较强的团队合作精神，对人工智能领域抱有热情。

需求人数：6人

薪酬待遇：15k-25k +（年终项目奖金）

基本要求：年龄不限、性别不限

岗位职责：

1. 负责数据的预处理、数据分析以及算法的研发和优化工作，持续改进和升级现有产品；
2. 负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示；
3. 负责根据实际业务要求，完成较深入的专项数据分析并形成分析报告；
4. 负责大数据、模型、业务的相关算法的研究及应用。

任职要求：

1. 本科及以上学历，统计学、应用数学、计算机或相关专业，1-3年工作经验；
2. 精通各种机器学习和数据挖掘算法（如回归算法、分类算法、聚类算法、贝叶斯、随机森林、神经网络等）及其原理、评价 方法和适用条件，对于数据清洗、异常检测、特征选择有深入了解，能根据业务分析专题，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现；
3. 熟练使用一种以上数据分析建模软件( 如Python、R等），有计算机相关专业基础，有使用pyspark实战经验者优先；
4. 熟悉hadoop生态圈技术（hdfs，hive，spark，impala，flink，kudu，kylin，ELK等），有实战经验者优先；
5. 具有海量数据挖掘及分析相关项目经验（具有电商行业，金融行业、互联网行业分析挖掘经验、文本挖掘经验、数据可视化、计算机视觉和语音识别经验者优先）；
6. 具备较强的数据解读能力，业务沟通能力，工作激情、团队协作精神，可以承受较强的工作压力。

需求人数：10人

薪酬待遇：12k-18k +（年终项目奖金）

基本要求：年龄不限、性别不限

岗位职责：

1. 参与并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；
2. 负责公司大数据应用平台以及相关产品研发；
3. 主动关注并学习新技术，并能够在实践中应用，帮助建设团队技术氛围。

任职要求：

1. 3年以上Java工作经验，具有良好的编程习惯；
2. 熟悉Spring Boot, Spring Cloud, Mybatis等主流开发框架；有过使用Spring Cloud实践开发经验；
3. 具有扎实的java功底，熟悉jvm、web开发、缓存、分布式架构、分布式事务、消息中间件等技术；
4. 深入理解面向对象的编程，了解常见的设计模式，熟悉微服务的架构模式，熟悉敏捷开发的开发模式；
5. 熟练使用主流关系型数据库（例如：Oralce、MySQL、PostgreSQL），掌握关系型数据库管理常识，了解NoSQL数据库的使用；
6. 熟练Linux常用命令，熟练编写Shell脚本；
7. 了解DevOps相关知识，对Docker有一定了解者优先；
8. 了解大数据相关组件，如HDFS，MR，Spark, Impala，ES 等优先；
9. 具有创新思维，良好的主动性和责任感，良好的逻辑思维、沟通能力、学习能力；能够独立开展新产品、功能、模块的设计研发。